Илясов ИА

Астрологическая теория болезни

знает, что статистику можно подвести под что угодно. В то же время в мире не существует ни одного научного факта, который невозможно было бы опровергнуть (более полная статистика, другое время, другая группа, место), включая и предлагаемую в этой книге теорию и уж тем более статистические показатели, которые медицинская наука считает «фактом».

Вспомните блистательное научное шоу в Силиконовой долине (США, штат Калифорния) Клауса Вирта - основоположника структурного программирования и автора десяти языков программирования. В первом своем докладе он блистательно доказал «сомневающейся научной общественности», что сможет научить компьютер мыслить по-человечески. А на другой день, во втором своем не менее блистательном докладе доказал, что сделать это совершенно невозможно, чем и поверг научную общественность в глубокий транс.

Применяя ту же самую медицинскую статистику, можно доказать, например, что летальный исход есть закономерный финал абсолютно всех, кто в своей жизни хоть раз с удовольствием похрустел соленым огурчиком... Результат окажется стопроцентным, а значит, неопровержимым фактом! Недаром существует пословица, принятая в образованных кругах: «Есть ложь, есть явная ложь, и есть статистика!»

С точки зрения медицинской астрологии медицинская статистика есть просто несусветная глупость, которая является так сказать «крышей» научного невежества всего медицинского знания. Давайте разберемся, например в таком вопросе: какой полезный вывод можно сделать из сравнения статистических показателей по заболеваемости раком в Омской области за 10 лет?

Рассматривая эти статистические показатели с точки зрения медицинской астрологии понимаешь, что ни одна цифра из указанного выше медицинского статистического анализа не соответствует действительности, то есть является качественно ложной. И действительно, если причиной рака являются энтропийные процессы в биосистеме (что мы и стараемся показать в этой книге), то болезнь возникает в результате энергоинформационного резонанса отдельных нейронных групп головного мозга (содержащих электрические образы алгоритмов болезни), а не по причине экологических и иных факторов. А в этом случае можно построить только индивидуальную диагностическую и профилактическую модель заболевания.